為什麼學電腦的人很多
1. 為什麼計算機那麼難還有那麼多人學
因為計算機目前普及程度很高，而且真正懂的人、會修會用的人很少，從工作來講，IT這個行業雖然有時候有些費腦子但是高薪呀！
2. 為什麼這么多人學計算機
現在是互聯網時代，很多人學計算機，為了工作，獲取知識，等等。
3. 很多人都喜歡考計算機專業，你知道這是為什麼嗎
以本人親身經歷來解答你的問題吧，我當初選擇計算機專業純屬是學習不好，高考落榜，最後補錄本科，能選擇的專業真沒幾個，本打算學習物理，電子信息工程，分數不夠，進不去。就連計算機科學與技術專業錄取分數都不夠，無奈選擇了信息與計算科學專業，當然也屬於計算機門類，而相比計算機科學與技術，這個專業學習不夠全面，只學一些皮毛。
4. 為什麼有那麼多人學計算機啊
因為跟計算機有關的工作一般環境不差，都是做辦公室的，像個白領……所以很多人學
5. 為什麼現在學計算機的人越來越多啦學這個真的發展好嗎
計算機好找工作；計算機需求大；計算機見效快；計算機收入高……
這些都是結果和現象，我想試著寫寫本質原因。
拿歷史上的發明相比擬，計算機的出現可以跟火槍的出現類比：火槍的偉大跟冷兵器比在於什麼？
在於改變士兵的攻擊輸出方式：從依賴體能，變成了依賴化學能。
再厲害的人，體能也是有一個上限的。英格蘭的長弓手大概是遠距離攻擊的極限，假設存在李元霸這等神人，最多也就是一錘子下去400斤、800斤的力道，就算1500斤又如何？
因為化學能是沒有上限的。100個李元霸也擋不住一顆炸彈。
火槍突破了體能，計算機突破了人類的智力上限——無論是理解力還是記憶力還是計算力。從計算機以後，人類是否聰明會慢慢地並不決定於其頭腦的真正強度，而決定於他（她）是否會操作和理解計算機來解決自己的問題。
再聰明的人，終其一生計算的能力，可能不如普通計算機的幾秒，還要考慮到計算機絕對不會犯錯；
再好記憶力的人，記憶容量絕對也比不上一個普通的手機；
分析能力再強的人，最多也就同時處理和考慮幾十個因素，機器學習系統輕松幾千幾萬；
而且，計算機出現不過70年，也不過是最近30年才大火。有人看過三十年戰爭時期的火槍兵對射么？那感人的命中率和發射速度簡直笑掉大牙，但後人看21世紀初的計算機，可能就像我們看三十年戰爭時期的火槍一樣。
因為這種智力上限被突破，導致很多翻天覆地的變化。
書籍不需要慢慢一頁一頁看了，Index和Search出現，相當於所有的書籍和知識變成了隨手可得的知識碎片；
圍棋定式沒有用了，因為理論和現實上，所有的定式都可以被計算機探索出來，人類幾千年的積累在計算機面前毫無意義了；
很多工作和職業都沒有任何意義了，會在之後幾十至幾百年間完全被計算機取代；絕大多數機械重復的工作，計算機都做得比人類好百倍，成本卻更低；
覺得我說得太抽象了嗎？舉一個長例子結束：
你是老闆，開一家婚姻介紹所，你想提高兩個人配對成功的幾率。
在當代，正確的做法是拿一些數據，分析配對成功的兩個人的特質，比如家境、喜好、出身、職業等，大概總共20個特質；然後去用問卷調查未婚人員，最看重哪些因素。然後去廣告宣傳自己公司，來了客戶人工篩選可能合適的匹配對象，最後追蹤結果，成了的收費。這種模式可能存在幾百年了。
如果是一個純計算機的理想時代呢？
特質（Feature）是可以不斷增加的，人工時代特質超過20個基本上沒人會理得清了，但計算機時代可以成千上萬。比如一個人昨天吃了什麼，他（她）的名字，他（她）前7天出現的地點，他（她）基因序列（假設可以合法獲得），他（她）的每一項支出（假設可以合法獲得）……
這幾千個上萬個看似無厘頭的特質，收集起來，尤其是那些已經成功配對的，然後用機器學習演算法去訓練產生模型，對新用戶使用模型，便可以精準地找出分數最高、可能性最高的潛在配偶排名。
副產品還有這幾千上萬特質的重要性（Importance），絕大多數都是零或是接近零，但你會有些驚人的發現，比如兩個人的姓的Edit Distance為0時會有不小的負面作用，你才想起來，因為很多中國人是信奉「同姓不婚」的。你會「發現」很多很有趣的社會規律。
於是你裁掉了心理系發傳單的， 裁掉了學文科出身的紅娘，裁掉了學商業分析寫報告的分析人員，裁掉了廣告策劃因為online的廣告實在太容易設計了甚至可以自動生成各種模板，裁掉了前台因為迎接客戶的是計算機，裁掉了你自己的司機因為都是無人駕駛，裁掉了掃地的本地人因為機器幫你掃地清洗，等等。
你僱傭了更多的機器學習專家研究演算法和模型，僱傭了更多的數據工程師保證數據的有效和穩定，僱傭了更多的軟體工程師來開發前後端，僱傭了更多的運維人員防止伺服器崩掉等等，僱傭更多的管理人員去管工程師，等。
你賺了錢，然後就把婚介所開遍了全世界。你發現還需要更多的工程師人員，比如有的國家允許娶好幾個妻子，於是「現在有幾個妻子」這個新Feature還得加，還要重新訓練模型、評估、校正；你發現有些信息在很多國家沒法獲得，要去找替代的；你發現工業界又新研究出了更好的演算法；你還發現了跨國婚姻使得這些因素變得更復雜了。
幾十年過去了，你老了，死了。公司被兒子繼承了。兒子也老了的時候，70年過去了。
那時候，可能已經有5萬個Feature來描述一個人，平台對接著幾百個政府和商業數據源甚至昨天這人是否超速都知道；資料庫里有幾十億人的配對信息，包括他們結婚後一直到死亡的追蹤。婚介所不僅僅是讓人挑選對象，甚至可以給出預測跟每一個人結婚後過得如何、是窮是富了。
那時候，你的集團已經發展成為了龐然大物。旗下幾十個分公司，有的分公司還做Escort和找Sugar Daddy的服務，你從小錦衣玉食香車寶馬的兒子振振有詞：「老爸太古板，做生意不行。婚姻本來就是長期的XX，我也想做短期的婚姻服務啊！」，收集了過多的數據，你兒子甚至開發出了相應的指數（Index），像做股票交易那樣。有的分公司對接著訂婚、婚禮、儀式、旅行、買房置業、婚姻咨詢、離婚、分割財產等一條龍服務。有的分公司是被收購的，是某些視頻網站，可以根據視頻瀏覽記錄和時間，來分析客戶理想中的女性或是男性形象。
你和你兒子，一輩子沒學過計算機，也不會寫一行代碼。可是，你安插在公司里的親戚因為實在不懂技術被人糊弄，你只能用職業的管理人員；你兒子為了能聽懂各種報告，不得不或多或少的學習一些頭疼的數據和計算機名詞，反正老闆再笨，下屬也是肯認真全力解釋的。
你說，計算機好么？
6. 為什麼身邊的人都想學計算機，計算機真的有那麼好嗎
很多人對於互聯網發展的速度沒有概念，我以我的經歷幫你們回顧一下：
我上小學的時候第一次接觸電腦大概是2003-2004年左右，Windows 98最普及，那時一台電腦要5，6000，很多電腦都是學習機，連Windows系統都沒有，只不過是台式機的樣子。那個年代爹媽都是國企職工，兩個人合起來一個月賺4000多。4000多家庭月收入放到我們那都是中產偏上的家庭。（所以從小研究DOS，家境絕壁不是普通人）用得起手機的就都是有錢人，三星諾基亞，小靈通（很多人現在都不記得當時的小靈通了估計，當時和移動聯通平起平坐，當時沒電信。小靈通的信號差被人廣為詬病，所以又名：喂喂。）
7. 很多人都喜歡考計算機專業，這是為什麼
現在的年輕人喜歡考計算機專業，是因為他們喜歡電腦和游戲。而且也有些人因為環境的需要所以才會選擇計算機專業，其實這就是大家所說的蘿卜青菜各有所愛。因為電腦現在非常的普通，如果不懂電腦的話，給人的感覺就像是落後一樣。很多這種人都希望自己能夠懂得更多一點，而且也有的人為了能夠讓自己光明正大的玩游戲，所以才會去選擇這個專業。但是無論他們的選擇是什麼，其實對於他們而言，這也是他們最真實的態度以及認知。
計算機和互聯網
但是無論選擇怎樣的專業，其實進入社會之後只要學業夠精的話，出路還是沒得說的，但是在學習的時候也要正確的認識計算機這個專業，不要認為只有計算機專業才會和社會接軌。很多的專業都能夠帶來好的收益，但是只要大家是真心的喜歡互聯網這個專業，那麼選擇計算機這個專業也是有益無害。
8. 為什麼越來越多的人選擇學IT
隨著互聯網越來越普及，電腦相關的行業人才也越來越稀缺，就業崗位逐年增多，人才供不應求。因此從事互聯網相關的行業，是一個不錯的選擇。至於想學的專業，就看個人的愛好和本身的素質來看，比如建設藝術設計，電子商務，新媒體UI設計，影視後期等等都是近兩年發展很快的專業，就業前景不錯。
9. 學計算機的是不是很多
是的呢，現在學計算機的確實是不少，因為計算機能夠去到的方向還是非常多的，能夠做的崗位非常多，現在基本上每個行業都需要懂計算機的人在裡面，畢竟是互聯網大數據的時代了，計算機已經成為大家生活和工作中不可分割的一部分了。
所以，如果你是想學計算機的話，首先學歷要達到最低門檻，也就是大專學歷，不然基本上學歷就是個坎，學出來之後也很難找到滿意的工作，或者說是很難找到工作的。
另外就是關於崗位的選擇，為什麼有些人是能夠找到好工作的，有些人是不能的，就是崗位選擇不一樣，如果你的學歷是在大專及以上，霸哥建議你可以了解一下測試崗，現在做這個的不少，發展前景和錢景也都算是不錯的。
10. 為何現在越來越多的男生開始學計算機專業
在很多年前，計算機專業並沒有受到很多人的歡迎。甚至有人認為計算機專業畢業之後，會面臨失業的風險。但是隨著這幾年信息化越來越發達，願意報考計算機專業的人越來越多了。現在很多高校都開設了計算機專業，想要報考這個專業，那麼分數線一定要很高。那麼，為什麼會有越來越多的男生願意報考計算機專業呢？
最重要的一點還是，計算機專業畢業的學生能夠拿到的薪資是比較高的。計算機畢業的學生能夠拿到高薪的概率是比較大的，經常會聽到企業給某個學生開出幾十萬年薪的新聞。即使選擇進入一些央企，也會獲得讓人滿意的薪資。但是想要在計算機行業一直工作，還是具有挑戰性的。因為計算機行業的工作強度是比較大的，經常面臨加班的痛苦。