為什麼r語言始終顯示源文件出錯
① R語言連接MySQL資料庫出錯
序管理器] 在指定的 DSN 中，驅動程序和應用敬態程敗者序之間的體系結構不匹察稿薯配
是驅動版本不對，你檢查一下。
② R語言明明導入數據了 卻說找不到對象 賦值一列數據無力 望解答
cor.test(x, ...)
## Default S3 method:
cor.test(x, y,
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
method = c("pearson", "kendall", "spearman"),
exact = NULL, conf.level = 0.95, continuity = FALSE, ...)
## S3 method for class 'formula'
cor.test(formula, data, subset, na.action, ...)
根本沒有
cor.test(first,second,data= weightBJ_data)
這種調用方式，所以不識別對象first,second
R語言的特點
R作為一種統計分析軟體，是集統計分析與圖形顯示於一體的。它可以運行於UNIX、Windows和Macintosh的操作系統上，而且嵌入了一個非常方便實用的幫助系統，相比於其他統計分析軟體，R還有以下特點：
R是自由軟體。這意味著它是完全免費，開放源代碼的。可以在它的網站及其鏡像中下載任何有關的安裝程序、源代碼、程序包及其源代碼、文檔資料。標準的安裝文件身自身就帶有許多模塊和內嵌統計函數，安裝好後可以直接實現許多常用的統計功能。
以上內容參考：網路-R語言
③ 初學R語言，用lm跑回歸時出錯，求助
執行回歸以後無法顯示結果, 試著把源文件里的數據格式改成 數字, 還是不行
> regression1<- lm(AmountSpent~Salary,data=data)
Warning messages:
1: In model.response(mf, "numeric") :
在因子此橘唯響應森培上用type="numeric"的這一選項不會有效果
2: In Ops.factor(y, z$resials) : - not meaningful for factors
將數據中的$符號去掉。你自己清楚伍閉即可，不必在數據中寫單位。
#或這樣寫公式：
regression1 <- lm(data美元符號AmountSpent~data美元符號Salary)
#初學者應嚴格按照數據格式來做，不能隨意在數據及函數中增加符號或代碼。
④ 我想用R語言分析相關關系，可是導入數據之後的時候總是顯示這個錯誤是為什麼呢，求解
data<-read.csv("C:/users/MrSun/Desktop/R.csv")
cor.test(data$ad,data$sale,method="spearman")csv文件讀進來要保存到一個變數里去，用這個data frame里的變數的時候也要指明是哪個data frame。棚粗腔感覺你沒用過R，建議你去專門學一下R語言，比如用鏈衫swirl包：凳銷聯網之後在R里輸入
install.packages("swirl")
library(swirl)
swirl()然後跟著學最基本的語法
⑤ R語言中source（）函數出現錯誤，求大神指教
你查看你的工作路徑是不是可以預設，把路徑寫全了再試。查看我剛寫的已經得到正確結果：伏滑櫻
> source("F:\\Program Files\\R\\temp\\h.r")
[1] 0 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22
另外，注意R語言的絕對讓毀路徑要缺叢用雙反斜杠。
希望能幫到你。
⑥ R語言中導入csv文件，為什麼老是報錯呢
1、使用R語言（RStudio）運行read.csv()讀取數據，發現代碼運行出錯，如圖所示。