儲存csv文件為什麼是一行數據
❶ 每次保存excel文件（csv格式）後，所有數據都擠到左側一個單元格里了，這是怎麼回事
csv默認是使用英文逗號分割的，你看看保存csv有沒有設置分隔符的選項。
當前這種情況可以用數據下的分列，根據分隔符分割，如果沒有英文句號，那就在其它輸一個就好啦。
😀請務必使用csv原生的分割符{英文逗號}，
❷ CSV文件中,如何把數據保存為文本格式，如何保存長數據
問題出自excel轉儲吧？
你沒重視excel給您的提示
csv文件中有一個丟失項： 』 單引號
在excel中單引號是用來表示文本格式，
而在csv文件中本來就是文本格式
於是在excel中保存為csv格式時會直接丟失單引號
當您用記事本打開csv文件時，就會發現，其保存的數字全在，前面有0的也都不丟失
丟失的只是單引號這個excel中的格式代碼！
如果要保留這個單引號，那就必須用雙引號來轉定義：」『「
你的問題實際是在用excel再次導入這個csv文件時，excel中將會把這些前面是0的文本當作數字看待，所以就會丟失有效數字前的0
❸ csv文件打開，為什麼在一個單元格里
首先你說的csv文件打開，應該是指的是用Excel來打開csv文件吧。
用Excel來打開csv文件時，如果希望內容像Excel一樣顯示的話，對csv裡面的格式是有要求的---> 用半形（英文輸入模式下）的逗號作為分隔符。
❹ 怎樣保存CSV文件
由於在windows系統環境中可以打開.csv文件方式有多種，如記事本、excel、Notepad++等，只要是文本編輯器都能正確打開，以EXCEL的打開方式為例做演示保存CSV文件的具體操作步驟如下。
1、在EXCEL中打開需要存為CSV文件的文檔如下圖所示。
❺ CSV文件中的長文本中有換行符，打開時，一行數據變成了多行，求破！！
在excel 中 本地 文本 導入， 選擇你的文件， 然後在按你的文件的 分隔符設置就可以了
❻ 為什麼csv格式的文件改動一點後在保存,竟然大小小了好多
csv不能保存格式。xls或者xlsx有格式。
csv保存時會去掉格式。
❼ 為什麼明明保存過的CSV文件,再打開卻沒有保存過的內容
可能沒有保存成功，一般保存完成後你得檢查下文件的大小或者內容，確保保存成功。
逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時也稱為字元分隔值，因為分隔字元也可以不是逗號），其文件以純文本形式存儲表格數據（數字和文本）。純文本意味著該文件是一個字元序列，不含必須像二進制數字那樣被解讀的數據。CSV文件由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由欄位組成，欄位間的分隔符是其它字元或字元串，最常見的是逗號或製表符。通常，所有記錄都有完全相同的欄位序列。通常都是純文本文件。建議使用WORDPAD或是記事本來開啟，再則先另存新檔後用EXCEL開啟，也是方法之一。
CSV文件格式的通用標准並不存在，但是在RFC 4180中有基礎性的描述。使用的字元編碼同樣沒有被指定，但是bitASCII是最基本的通用編碼。
❽ csv文件讀取文件，如何理解每一行的意思
每個聲音都是定的比如某場景背景，如8-1 那麼可能就是讀取8行1列指定的文件名稱
具體的東西要看實際的演算法，但大致應該就是數字對應行列數
❾ python中用to_csv（）儲存數據為什麼只能存儲到一條數據
這段循環邏輯有問題， 因為最後的2行代碼都在循環體裡面，這導致了每次to_csv只導出一條數據。最後程序運行完之後，csv文件里的最終結果只是最後一條數據而已。
而且這段程序過於繁雜了，有很多多餘的計算，當數據多的時候會有性能問題。可以用下面的方法， 要更簡潔。
#直接把profile（也就是result欄位里的內容）放進DataFrame參數裡面
#然後在把需要的欄位過濾一下，這樣就可以1行代碼解決你的問題了，當然下面的為了讓代碼更易讀，我分成了3行。
profile=responer.json()(['content']['positionTrsult']['result'])
profileColumns=['positionName','city','ecation','workYear']
f=pd.DataFrame(profile,columns=profileColumns)
#pandas在很多操作的時候，能得到我們想像中的結果，所以多試試，會有很多驚喜的~
然後看你是剛用pandas（我也是剛學習pandas），給你一個建議， 就是涉及到pandas的操作就【盡量】不要用循環，這對以後處理大量數據的時候會產生非常大的性能問題的。我用循環處理10W+的數據的時候等了十分鍾都沒有得出結果來。。。CPU是8700k，內存32G都不行...
❿ CSV文件是什麼意思
CSV文件其文件以純文本形式存儲表格數據（數字和文本）。純文本意味著該文件是一個字元序列，不含必須像二進制數字那樣被解讀的數據。
CSV文件由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由欄位組成，欄位間的分隔符是其它字元或字元串，最常見的是逗號或製表符。
所有記錄都有完全相同的欄位序列。通常都是純文本文件。建議使用WORDPAD或是記事本來開啟，再則先另存新檔後用EXCEL開啟，也是方法之一。
CSV文件格式的通用標准並不存在，但是在RFC 4180中有基礎性的描述。使用的字元編碼同樣沒有被指定，但是bitASCII是最基本的通用編碼。
(10)儲存csv文件為什麼是一行數據擴展閱讀：
CSV文件的規則：
1、開頭是不留空，以行為單位。
2、可含或不含列名，含列名則居文件第一行。
3、一行數據不跨行，無空行。
4、以半形逗號（即，）作分隔符，列為空也要表達其存在。
5、列內容如存在半形引號（即"），替換成半形雙引號（""）轉義，即用半形引號（即""）將該欄位值包含起來。
6、文件讀寫時引號，逗號操作規則互逆。
7、內碼格式不限，可為 ASCII、Unicode 或者其他。
8、不支持數字
9、不支持特殊字元