蘋果面部解鎖為什麼這么快

『壹』 iphone x 的人臉識別是怎樣的一種技術

iPhone X屏幕上前方採用了 TrueDepth 攝像系統，雙攝像頭，其中一個為紅外攝像頭，還包含各種感測器。如下圖所示。

iPhone X 面部識別技術 Face ID

Face ID與普通人臉識別其實就是3D人臉和2D人臉的區別。Face ID通過一個結構光系統提取人臉的點雲信息生成一個3d模型，而傳統的人臉識別是通過一系列的方法，可以是簡單的基於位置的信息，也可以是通過神經網路提取出相應的底層，在二維特徵層面上進行比較。

Face ID之所以能生成准確的3D人臉模型，是因為用到了結構光，右邊有一個小投影儀投射帶形狀信息的紅外光斑到人臉上，左邊的攝像頭採集光斑的信息，根據形變和大小等逐一確定各個位置的深度和方向信息，最後得到人臉的點雲生成3D模型。而傳統的單攝像頭方案因為沒辦法准確有效地提取深度信息，人臉識別往往只能使用2維圖像。

其實，3D視覺作為一項激動人心的新技術，早已經出現在微軟Kinect、英特爾RealSense等消費級產品中。近幾年，隨著硬體端技術的不斷進步，演算法與軟體層面的不斷優化，3D深度視覺的精度和實用性得到大幅提升，使得「3D深度相機+手勢/人臉識別」具備了大規模進入移動智能終端的基礎。

『貳』 蘋果和安卓面部解鎖的區別

蘋果和安卓的面部識別在技術和功能上都有很大的區別。

蘋果的FaceID是在屏幕上方的劉海里加入了原深感攝像頭系統，包括紅外鏡頭，泛光感應元件以及點陣投影器，在進行識別的時候點陣投影器會閃射出3萬個光點，紅外攝像頭會捕捉這些光點的反饋，然後用捕捉到的數據與手機晶元中存儲的數據比對，匹配之後就可以解鎖了。安卓系統其實從Android4.0的時候就開始加入了面部識別，不過當時沒有廠商重視，安卓目前的識別方法都是比照片，幾乎都是通過演算法，用前置攝像頭捕捉面部的識別點，基本上都是只能識別二維平面，所以在安全性上與FaceID不在一個量級。