為什麼銀行不開發軟體

A. 為什麼銀行辦理業務用的都是WindowsXP系統這系統不是外國的嗎為什麼不用自己做的

中國沒有自己的系統 即使有 也是基於linux 而linux也是國外的
中國不開發自己的系統 除了技術 更多的是商業價值 舉個簡單的例子 系統我們有了 軟體呢！沒有人針對你這個平台開發軟體 這個系統就是個擺設 沒有任何價值！賠本的買賣誰做啊 ！

B. 銀行為什麼不用國產系統，反而用IBM的很多

IBM提供的不是單一產品，是系統的解決方案，包括了伺服器、操作系統、資料庫以及應用系統，越早成立的銀行核心系統越依賴IBM，早期沒有其他可以替代的解決方案，反而新的銀行選擇很多。銀行系統是相對封閉的一個行業，也對穩定性要求很高的行業，進行國產化替代需要投入的資金成本和時間成本都很大，需要銀行和大廠聯合才能處理，當然我們大部分大行都是國資，希望國家政策能適當引導，加快進程。

從設計目標上看，銀行廣泛使用IBM的Z系列大型機機是以0宕機為設計目標，他的迭代速度要低於企業核心應用為目標的Power系列。我們常用的x86架構，從誕生之初面向的是桌面，之後才面向伺服器，穩定性相對比較差，藍屏很常見。

Z系列從CPU到伺服器系統到軟體到服務全套都是IBM的產品，從整體上滿足零宕機的要求，同時也不存在常用軟硬體那樣的多個供應商的推諉扯皮。

國產系統大多是基於開源軟體改的或是基於多重開源軟體的集合，能夠完全自研的少之又少，軟硬體設計又是多家公司的集合，在沒有bat那樣強有力的內部開發能力之前，國內上百家銀行只能使用IBM的成熟產品。

銀行業和互聯網行業在IT建設上最大區別在於：銀行業考慮的不是技術能力，也不是人才數量和質量，而在於開始建設時的時間點和需求。

上世紀銀行業有錢，也有準確的業務需求，最主要的是業務變化很慢，需求風險低，業界沒有Hadoop等開源的產品，甚至連IBM自己都沒有Unix伺服器。

銀行業唯一的選擇就是大型機，再加上那時的富士通、日立、天騰等都不如IBM好，所以銀行業就自然而然的選擇了IBM大型機。

大型機和超級計算機的區別在於：超級計算機是將所有的數字技術都集中在嘗試解決單個的問題上，而大型機所有的計算能力是用來執行數十億的小事務。IBM大型機被稱為是「雲計算時代最強大的交易系統」，它主宰了「非x86」的主機市場，佔了大約75%的市場份額，每天處理超過300億筆交易，超過了谷歌的日搜索量。

比如：IBM z14擁有32TB的內存，可以在單個系統上每天處理120億次事務，運行Java工作負載要比x86快50%，並且可以執行1000個並發的NoSQL資料庫。

新一代的z15和z14相比：處理器核心數從170個增加至190個，單線程性能提升14%，最大系統處理能力提高25%，內存增加25%，壓縮吞吐量提升17倍，I/O通道增加20%。Z15的推出也讓IBM的擺脫了過去幾個季度的困境。

如今IBM大型機處理87%的信用卡交易，每年有290億次ATM交易和40億次旅客航班預訂都是通過IBM的大型機處理的。更加令人驚嘆的是全球68%的生產工作負載是在IBM大型機上運行的。

銀行業除了依賴IBM的大型機外，還對IOE（IBM、Oracle、EMC）框架產生了巨大的依賴性。

比如：招商銀行能在幾分鍾內把總行核心業務真從深圳切換去上海，用的是IBM的i系列，自帶的DB2資料庫，自帶的中間件，自帶的通行包，自帶的郵件支持。TIMI的設計讓現代黑客用盡各種招數。

IOE提供了應用程序以外的所有「基礎軟體」，包括了操作系統、中間件、資料庫等，並且這些「基礎軟體」的源代碼是不會對外公開的，銀行業的很多業務都是基於它們開發的。IOE框架從單機的性能、安全性、穩定性、擴展性、可靠性和高可用架構來講是領先的，銀行業都是在守成，很難脫離IOE。

銀行也沒有這個技術，就像航空公司也不會自己造飛機一樣，因為它們的飛機也是買來的，剛買來怎麼的也得用10多年才替代吧。銀行業想去IOE的路線只可能是：有一個新的業務需求，甚至是對內部人員使用的系統開始在去IOE的環境下建立起來，才能慢慢的侵蝕IOE建立的高樓大廈。如果現在新開一家銀行，讓BAT的高手去弄這樣一套東西，順帶去個IOE，代價不見得比用IOE要小。

銀行業一直使用IBM，跟IBM出現的時間節點有很大的關系，其他同類的產品包括x86也很難做到IOE框架的優秀程度。IOE框架的幾十年深耕，再加上銀行的業務流程的復雜程度。銀行就算打出了去IOE的口號，也只敢做小范圍的嘗試。

以上個人淺見，歡迎批評指正。

C. 為什麼各大銀行不開發Linux下的網銀控制項

浦發銀行的網銀可以在linux里用的，我現在就在用，登陸的時侯不用下載任何控制項之類的東東的（其windows版是要下的）。光呼籲是沒用的，希望大家盡量支持這樣的銀行，用行動投票來促使他們改變吧。這個主要是客戶需求問題。在國內的銀行一般會要求兩個操作系統，windows和Mac，在中國用linux的用戶很少，在用的也基本是開發者。在國外的話情況就大不一樣了，我們公司就是做U盾的，一般國外的客戶要求三系統，windows，mac，linux。在國內基本沒有linux。即使有的，也是增加一些同行的競爭籌碼。

D. 銀行IT是不是都不搞代碼開發的

銀行的業務多數是外包，也有個別的自己招人開發。
大多數的銀行IT都是搞維護的

E. 銀行用微軟系統為什麼不用國產系統

首先銀行使用的並不全是微軟系統

銀行系統分為核心處理系統和外圍操作系統。

核心系統一般使用的並不是微軟系統，最常見的是IBM的AIX，SUN的solaris，惠普的HP-UX,SCO的SCO UNIX。

目前我國也有不少系統，比如深度Linux（Deepin）、優麒麟（UbuntuKylin）（由中國CCN聯合實驗室支持和主導的開源項目）、中標麒麟（NeoKylin）；威科樂恩Linux（WiOS）、起點操作系統（StartOS 原雨林木風OS）；凝思磐石安全操作系統；共創Linux；思普操作系統；中科方德桌面操作系統，普華Linux（I-soft OS）等等。

但是實際銀行使用國產系統功的很少，我個人覺得主要有幾個原因。

1、國產系統尚未成熟

目前很多國產系統都是在linux的基礎上改進過來，說得不好聽一點就是linux漢化再加點國產特色的系統，所以缺乏核心的技術。

而銀行作為跟錢打交道的機構，直接關繫到用戶數據的安全和交易安全，因此對系統的要求是十分嚴格。

2、很多硬體不支持國產系統

雖然目前國產系統有不少，但是系統不是開發出來就可以隨便安裝，需要配合硬體的使用，而目前很多電腦設備基本都是支持微軟為主，而一些核心處理設備一般都是廠家直接配備的系統，比如IBM。

3、國產操作系統缺乏生態系統

系統不是光桿司令，需要有其他軟體的配合，而很多軟體的開發都是基於某一些操作系統開發，比如手機的IOS和安卓等，基於國產系統開發的軟體很少，這意味著如果你安裝的國產操作系統，很多軟體是沒法使用的，這就導致用戶不願意使用國產操作系統，反過來又進一步打擊國產系統開發的積極性，因為系統開發出來沒有人使用，不能盈利所以很多機構都不敢投入資金進行研發，有的公司甚至破產，比如中科紅旗軟體技術有限公司經營發生嚴重困難，董事會於2013年12月13日決議從即日起解散公司。

不過讓人欣喜的是，最近幾年在一些政府采購中都向國產系統傾斜，通過政策引導來支持國產系統的發展，因此我們相信在不久的將來國產系統一定能走進各家銀行，成為國內銀行主要的系統。

畢竟核心技術是買不來的，也討不來，只有大家都去支持國產系統，讓國產系統有生存的空間，才能形成一個良好的循環，從而促進國產系統的進一步升級強大。

F. 為什麼建行不開發WP版手機銀行

這個你有所不知，最開始時，各大銀行都相繼開發了WAP的手機銀行，但使用中問題多多，安全性差是主要問題。 現在的手機都升級了，開發APP手機銀行完全沒有瓶頸， WAP版本就退出市場了！

G. 農業銀行軟體開發自研還是外包

外包。
要求穩定，所以不希望員工頻繁調動，所以會拿相對比市場高的價格來養員工，而且不是所有銀行都像工農中建交招一樣財大氣粗，所以只能依靠第三方專業的公司才幫助構建核心以及周邊系統。
銀行就是維護查數據，分析生產問題，都忙得焦頭爛額，銀行內部幾乎是不太可能有這樣的人專門負責這些系統的開發人員的。所以依靠市場成熟產品當然是一件比較靠譜的事情。

H. 為什麼建行不開發WP版手機銀行

或小眾用戶？！需求量不大？！不過，我覺得建行在技術上還是跟得比較快的，如PAY支付、手機銀行指紋登錄、刷臉支付、聲紋登錄等，都走在各大銀行的前面同，相信建行手機銀行安卓版、蘋果版、IPAD版、WP版都會慢慢齊全完善的吧

I. 為什麼銀行的網銀不開發成支付寶那麼快捷，還要去櫃台開通，費勁！

1、技術上是可行的，但各自取向不同，大家都在用戶便捷性、信譽風險、安全性方面考量，但有所則重。
2、網銀功能遠比支付寶豐富，如果基本功能網銀也可以自助注冊。
3、如果單純為了完成支付，也可以用工銀E支付之類的，手機就可以自助注冊，支付限額5000元以下。

J. 是不是銀行也有自己的軟體開發團隊啊我想進銀行里做JavA開發，不知道能不能進

軟體開發團隊啊？我想進銀行里做JavA開發，不知道能不能進？

就現階段的發展情況而言，大數據風控已成為諸多金融企業發展的核心競爭力，一些初具規模的企業也都開始大力布局風控技術。與此同時，還涌現出了不少做大數據風控技術的服務商，推出了相關的風控體系，引得不少資本青睞。

軟體開發公司排名

1 華盛恆輝軟體開發公司

2 五木恆潤科技有限公司

4 斯達康

5 海爾

6 神州

7 浙大網

那麼，何為「大數據風控技術」呢？以網路為例，其通過人工智慧、用戶畫像、賬號安全、精準建模等技術，來擴大徵信范圍，快速迭代風控模型識別用戶信用等級，種種這些舉措，我們都可將之理解為「大數據風控技術」。

那麼做大數據風控技術的軟體開發公司又有哪些呢？在金融領域里，其自主研發的金融應用產品如互聯網金融系統或供應鏈金融系統，都實施了大數據風控手段，接入了多方徵信源進行了基於大數據的風險管控，助力企業安全高效開展金融業務。

在這瞬息萬變的互聯網市場中，企業只有選擇利用風控技術護航的軟體開發公司，才能夠具備極大的優勢，並以此作為支撐，保證平台和用戶的安全，進一步推動業務的安全發展，在市場中占據一席之地。