為什麼爬蟲軟體沒法用了

⑴ Python爬蟲採集遇到403問題怎麼辦

403是網頁狀態碼，表示訪問拒絕或者禁止訪問。

應該是你觸發到網站的反爬蟲機制了。

解決方法是：

1.偽造報文頭部user-agent（網上有詳細教程不用多說）
2.使用可用代理ip，如果你的代理不可用也會訪問不了
3.是否需要帳戶登錄，使用cookielib模塊登錄帳戶操作

4.如果以上方法還是不行，那麼你的ip已被拉入黑名單靜止訪問了。等一段時間再操作。如果等等了還是不行的話：

使用phatomjs或者selenium模塊試試。

還不行使用scrapy等爬蟲框架看看。

以上都不行，說明這網站反爬機製做的很好，爬不了了，沒法了，不過我覺得很少有這種做得很好的網站

⑵ 本來網頁幾萬的數據，但是爬蟲爬到5千行就自己停止了，為什麼

只要網頁上有顯示，肯定存在數據傳輸，先使用瀏覽器的開發者工具查看各請求信息，查找目標數據位置，盡可能多的關注多個特徵數據，定位數據位置，查看數據組成的規律。只要能夠在瀏覽器里找到信息，接下來就好辦多了。使用軟體可模擬瀏覽器發送請求過程，可添加特殊的請求頭信息，以達到獲取數據的目的。

⑶ pycharm爬蟲10053什麼錯誤

你的電腦主機中的軟體中止了一個已建立的鏈接報錯。爬蟲:一段自動抓取互聯網信息的程序,從互聯網上抓取對於我們有價值的信息.網路爬蟲應用一般分為兩個步驟：1.通過網頁鏈接獲取內容；2.對獲得的網頁內容進行處理。這兩個步驟需要分別使用不同的函數庫：requests和beautifulsoup4。所以我們要安裝這兩個第三方庫。requests庫是一個簡潔且簡單的處理HTTP請求的第三方庫，它的最大優點是程序編寫過程更接近正常URL訪問過程。這個庫建立在Python語言的urllib3庫的基礎上，類似這種在其他函數庫之上再封裝功能、提供更友好函數的方式在Python 語言中十分常見。requests庫支持非常豐富的鏈接訪問功能，包括國際域名和URL獲取、HTTP長連接和連接緩存、HTTP會話和Cookie保持、瀏覽器使用風格的SSL驗證、基本的摘要認證、有效的鍵值對Cookie記錄、自動解壓縮、自動內容解碼、文件分塊上傳、HTTP(S)代理功能、連接超時處理、流數據下載等。解決方法如下：可選擇重啟電視試試。

⑷ 爬蟲因為ip地址被封了怎麼辦

由於互聯網大數據越來越火熱，使用Python開展數據抓取變成了很多公司分析數據的方式，在使用爬蟲頻繁爬取同一網站時，一般都會發生被網站的反爬蟲措施給封禁ip的情況，以便解決這一問題，爬蟲工作者一般都是用一下這幾種方法：
1、放慢爬取速度，減少對於目標網站帶來的壓力，但會減少單位時間類的爬取量。
2、偽造cookies，若從瀏覽器中能夠 正常訪問一個頁面，則可以將瀏覽器中的cookies復制過來使用
3、偽造User-Agent，在請求頭中把User-Agent設置成瀏覽器中的User-Agent，來偽造瀏覽器訪問。
4、使用代理IP，使用代理IP之後能夠 讓網路爬蟲偽裝自己的真實IP。
對於python網路爬蟲來說，有時候業務量繁重，分布式爬蟲是最佳的增強效率方式，而分布式爬蟲又急切需要數目眾多的IP資源，這一點免費IP是滿足不了的，並且免費代理一般不提供高匿名的代理IP，因此不建議大家使用免費的代理IP。為了節約前期成本費而使用免費ip代理，最終只會因為免費ip的劣質而導致苦不堪言，反倒得不償失。要想有效突破反爬蟲機制繼續高頻率爬取，使用一款優質的代理IP是不可或缺的，可以進行選擇代理上IP更穩定使用安全性更高。

⑸ 如何解決爬蟲ip被封的問題

面對這個問題，網路爬蟲一般是怎麼處理的呢？無外乎是兩種方法，第一降低訪問速度，第二切換IP訪問。
爬蟲降低訪問速度
由於上文所說的訪問速度過快會引起IP被封，那麼最直觀的辦法便是降低訪問速度，如此就能防止了我們的IP被封的問題。但呢，降低速度，爬蟲的效率就降低，關鍵還是要降低到什麼程度？
在這一點上，我們首先要測試出網站設置的限制速度閾值，如此我們才能設置合理的訪問速度，建議不要設固定的訪問速度，能夠設置在一個范圍之內，防止過於規律而被系統檢測到，從而導致IP被封。
爬蟲切換IP訪問
降低了訪問速度，難以避免的影響到了爬取的抓取效率，不能高效地抓取，如此的抓取速度與人工抓取有何區別呢？都沒有了使用爬蟲抓取的優勢了。
既然單個爬蟲被控制了速度，但我們可以使用多個爬蟲同時去抓取啊！是的，我們可以使用多線程，多進程，這里要配合使用代理，不同的線程使用不同的IP地址，就像是同時有不同的用戶在訪問，如此就能極大地提高爬蟲的爬取效率了。