标准正态分布表为什么不一样

A. 用正态分布公式求值与标准正态分布表数值不一样,为什么

= =大概结果差不多吧，毕竟表也只是大概值。否则你就是算错了。

B. 如何看标准正态分布表

正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ2为方差。正态分布公式：

(2)标准正态分布表为什么不一样扩展阅读

正态分布的用途：

1、估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。

2、制定参考值范围：

（1）正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。

（2）百分位数法常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。

3、质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。

C. 正态分布Φ（3.08）查表怎么查，查出来的值怎么和教科书上的值不一样，是我的标准正态分布函数表不对吗

精度不同，你的是四位用表，教科书上的更精确。

D. 标准正态分布表怎么看

将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位

例如 要查假设X=1.15，

1)左边一列找到1.1的标准正态分布表

2)上面一行找到0.05

3)1.1和 0.05所对应的值为 0.8749。

(4)标准正态分布表为什么不一样扩展阅读：

1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。

2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2.0，横向找0.00，就找到了2.00的位置，查出0.9772。

E. 标准正态分布表为什么没有负数

标准正态分布是一个概率的分布，概率是一定大于或等于0的，不能为负数。
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

F. 标准正态分布与t分布有何异同

一、意义不同

正态分布是与自由度无关的一条曲线

t分布是依自由度而变的一组曲线。

二、形态不同：

t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高。

三、作用不同：

与正态分布相比，t分布曲线中间低而尖峭，两头高而平缓。t分布的最大特点是它实质上是一族分布，每一个t分布的形态受一个称为自由度的指标所制约。

对应一个自由度就有一个t分布，随着自由度的增大，t分布曲线的中间就越来越高，两头却越来越低，整条曲线越来越趋近于正态分布，当自由度接近无穷大时，t分布就变成了正态分布。

(6)标准正态分布表为什么不一样扩展阅读

正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。

μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。

σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

G. 为什么标准正态分布表将自变量分为两部分

可能你想问的是为什么标准正态分布表里，随机变量x分为纵向，横向两部分？
我觉得没有非常特殊的原因，仅仅是为了检索方便:
纵向是x的整数部分和小数点后第一位
横向是x的小数点后第二位
这样就能形成一张矩形的表
如果全部列在一个方向，那岂不是很长很长的一条了嘛 ...

H. 关于统计学标准正态分布的问题

按你的表,表中的数指的是如图所示的阴影部分面积.
刚刚计算太绕了...就是你的表的面积加上右边的面积0.5...

而所谓的百分比等级就是指z=1.2左边的面积,只不过再把它写成百分数的形式而已.
即z=1.2对应0.3849,那么百分比等级就是0.3849+右边面积0.5=0.8849=88.49%