數據關系為什麼處理不好

A. 為什麼想要建立客戶關系資料庫卻常常推進不下去

聰明的公司都知道想要建立品牌忠誠度，需要收集顧客與任何部門接觸的相關信息。營銷人員可以通過收集整理顧客的偏好去強化顧客的品牌忠誠度。比如：亞馬遜、京東都建立起全面的會員制度，為會員提供減免運費、折扣卷等增值服務，長期培養顧客的購買行為。

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B. 如果一個資料庫的關系模式設計不好，進行數據操作則可能出現哪些問題

數據冗餘，擴展性差，影響資料庫性能的正常發揮

C. 數據關系模式進行規范化處理後,不能避免的問題是什麼

咨詢記錄 · 回答於2021-09-17

D. 資料庫問規范化是為了解決關系資料庫中什麼問題而引入的

為解決數據冗餘、刪除異常和插入異常等問題而引入的。

關系資料庫邏輯設計的好壞與其所含的各個關系模式設計的好壞相關。

關系模式將導致數據冗餘和存儲異常，而存儲異常問題有：更新異常、插入異常和刪除異常。以上的關系模式屬於「不好」的關系，要消除這些「不好」的關系和數據依賴有密切的聯系，其中，最重要的是函數依賴和多值依賴，這正是關系資料庫的規范化所要解決的問題。

(4)數據關系為什麼處理不好擴展閱讀：

規范化的目的和分類——

規范化過程的兩個主要目的是：消除冗餘數據（如把相同的數據存儲在超過一個表裡）和確保數據的依賴性處於有效狀態（相關數據只存儲在一個表裡）。這兩個目標的實現很有意義，因為能夠減少資料庫和表的空間消耗，並確保數據存儲的一致性和邏輯性。

國際資料庫界制定了一系列構建資料庫必須遵循的特殊規則，以確保資料庫的規范化。在關系資料庫里，這種規則就是範式，在資料庫的世界裡用數字來定義不同級別的範式。

從低到高共分為五種：第一範式(簡稱1NF)、第二範式(2NF)、第三範式(3NF)、第四範式(4NF)和第五範式(5NF)。第一範式需要滿足的要求最低，第二範式在第一範式的基礎上增加了更多的要求，以此類推。

E. 資料庫 不合理的關系模式中會存在哪些問題

數據冗餘太大，更新異常，插入異常，刪除異常

F. 關系資料庫為什麼不能處理非結構化數據

關系資料庫不是不能處理非結構化數據，只是說不是專門用於處理非結構化的數據。
比如資料庫中欄位中存儲json，xml等格式化的數據，都有相關的函數包等來處理的