穩態計算為什麼需要時間步長

『壹』 fluent穩態計算是越久越好嗎

不是。穩態計算是要考慮的因素很多，相匹配才能計算的好，不是時間越長越好。穩態計算中計算參數較少，只有一個迭代參數需要設置。FLUENT中計算終止標准有兩個，計算達到收斂和達到指定的迭代次數。當達到迭代次數未收斂時，可以繼續計算。

『貳』 有限元里的時間步長是幹嘛用的

穩態計算用不到，瞬態才用的到，比如說一個桿收力的大小在不斷變化 就和時間有關系了

『叄』 fluent非穩態計算的時間步長都要設得很小嗎如果要得到幾小時的溫度隨時間變化曲線，可以設得大些嗎

不一定的，通常步長和網格劃分及模型的物理性質有關。
對於溫度場，網格越細，步長就需要設置越短，溫度的導熱越快，步長就需要設置越短。我說說自己的第一次模擬的經歷吧，我模擬的是停輸電伴熱管道溫度場，我一開始按照書上的類似例子用0.5s或1s做非穩態計算，結果發現需要算好幾天才能算完，而且更本沒有合理解，後來連續提高步長，一直提高到半小時1800s就得到很好的結果了，後來發現7200s的結果也很不錯。
再舉一個流場的例子，流場的流速和網格劃分直接決定了步長設置。例如VOF模型中要求最大流速通過一個最小網格尺度的1/4（Courant數默認為0.25），其他模型通常的經驗是1/3，我在做多相流時發現，往往1/4是不夠的，還需要減小一倍甚至更多。

總之，這要涉及到網格無關性和步長獨立性問題。建議先做一下網格無關性檢驗，這個你在網上搜一下資料，然後再做步長獨立性檢驗，就可以保證自己模擬結果的穩定了。

『肆』 fluent什麼時候用穩態什麼時候非穩態算

fluent非穩態模擬時時間步與時間間隔設置方法如下：

time step size ：設置時序的周期
number of time step :設置周期的個數
tips：時間步長 * 時間步數 = 計算的物理時間長度

Fluent是目前國際上比較流行的商用CFD包，在美國的市場佔有率為60%，凡是和流體、熱傳遞和化學反應等有關的工業均可使用。它具有豐富的物理模型、先進的數值方法和強大的前後處理功能，在航空航天、汽車設計、石油天然氣和渦輪機設計等方面都有著廣泛的應用。

『伍』 怎麼理解穩態傳熱和非穩態傳熱你能根據生產系統舉例說出穩態傳熱和非穩態傳

有限元類中非穩態計算的時間步長選擇要根據總的時間和具體情況來進行摸索，一般先從大步長開始試探著計算。比如你要看40小時後的溫度變化，哪就先設置步長為1小時共40步，看看計算結果曲線變化情況和計算用時，然後再縮小步長。
有限元計算非穩態傳熱問題確實非常耗時，我們一般都採用MapleSim或SimulationX，計算非穩態傳熱非常快，十幾秒鍾的事情。現在Matlab中也配置了類似的模塊。這類，更容易從傳熱的物理意義上去理解和建模，更容易理解。

『陸』 fluent模擬非穩態過程中改變時間步長，對結果有影響嗎

不影響，由於剛開始初始化的物理場與真實情況相差較大，0.001的時間步長會發散；計算收斂後物理場比較接近真實情況，這時候改成0.001就會沒事。所以一個好的初始化也很重要，可以適當利用patch的功能。
更新一下最近的見解：其實非穩態計算中時間步長需要根據一個重要的參數-庫朗數。具體定義可以查閱相關書籍，我一般的做法就是找到估計一下自己畫的網格中最小的網格特徵長度，然後預估一下計算中會出現的最大速度，用特徵長度除上這個最大速度就能獲得一個最大的時間步長，一般來說用fluent的話選這個時間步長或者再小一點就不會用問題。當然了，可能fluent有自己的演算法，常常庫朗數很大（貌似小於250）都可以計算，但是准確性不敢確定。一般自己編程計算的話我看很多嚴謹的人都是保證全局庫朗數小於1或者小於0.5，這個應該是最符合CFD標準的。fluent也可以看庫朗數，你也可以先設置一個大概的時間步，算差不多看一下全局最大的庫朗數，當然是庫朗數越低越好了，自己把握吧。

『柒』 關於fluent非穩態時間步長問題

time step size 是物理時間步長

number of time steps 是時間步數

max iterations per time step 是一個時間步迭代的次數限制

時間步長 * 時間步數 = 計算的物理時間長度

實際的迭代時間是總步數，每步的迭代次數，迭代一次所需時間共同決定的

100s 就是物理時間，3個多小時是計算時間，兩個完全不同的概念

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計算時間是由求解問題的復雜度和計算機的速度共同決定

問題越復雜，或者說求解方程的規模越大，求解需要的時間也就越長

計算機速度的影響也是很顯著的

『捌』 fluent穩態計算計算步數會影響最終的結果嗎

會影響結果的，只是總的大趨勢圖可能不會怎麼變，但是細節方面肯定會有影響。網格加密後，迭代結果也只是應該跟先前的結果大趨勢一樣吧。
(8)穩態計算為什麼需要時間步長擴展閱讀
穩態計算中計算參數較少，只有一個迭代參數需要設置。FLUENT中計算終止標准有兩個：(1)計算達到收斂(2)達到指定的迭代次數。當達到迭代次數未收斂時，可以繼續計算。

瞬態計算中常涉及的幾個計算參數：時間步數，時間步長、模擬時間、子步迭代數。

其中：模擬時間＝時間步數*時間步長。這里的時間是真實時間。子步迭代數指的是一個子步內進行迭代的次數，該概念與穩態迭代次數相同。因此我們可以將每一個子步看作是一個穩態迭代過程，收斂判據與穩態計算相同，亦要求在每一時間步內達到收斂。

在使用瞬態模擬時還有個參數：庫朗數。這是個無量綱數，是用於在計算時控制時間步長。其值主要由兩個量控制：網格尺寸及用戶設定的時間步長。庫朗數的值與網格尺寸成反比，與時間步長成正比。因此有些需要配合庫朗數的演算法計算時出現庫朗數大於250時，可以考慮減小時間步長，也可以考慮增大網格，但由於在求解器中增大網格比較困難，一般都是減小時間步長。(這里可以使用網格自適應來改變網格)。

在瞬態計算設置時間步時，還需要考慮的是時間點的問題。模擬者要確保能夠輸出所感興趣的時間點的數據。比如說，用戶感興趣的時間點為0.1s，0.2s，0.3s，0.4s，則輸入的時間步長若為0.15s，則只能輸出0.3s的數據，若輸入的時間步長為0.2s，則只能輸出0.2，0.4s的數據。所以在設計時間步長是需要額外考慮這些問題。

『玖』 在Fluent非穩態導熱計算中，如何合適的選擇時間步長

有限元類軟體中非穩態計算的時間步長選擇要根據總的時間和具體情況來進行摸索，一般先從大步長開始試探著計算。比如你要看40小時後的溫度變化，哪就先設置步長為1小時共40步，看看計算結果曲線變化情況和計算用時，然後再縮小步長。

有限元軟體計算非穩態傳熱問題確實非常耗時，我們一般都採用MapleSim軟體或SimulationX軟體，計算非穩態傳熱非常快，十幾秒鍾的事情。現在Matlab軟體中也配置了類似的模塊。這類軟體，更容易從傳熱的物理意義上去理解和建模，更容易理解。

『拾』 fluent裡面的時間步長指的是什麼啊求指導時間步長的概念

fluent模擬瞬態問題時，是要計算問題的整個時間歷程，例如雨滴下落的速度隨時間一直變化，隨意在計算中就要用到時間步長了，簡單的說，在一個時間步長內的迭代過程就是模擬一個穩態問題，將n個穩態連起來就是瞬態了，就是一個問題的整體過程了～打個比方，你從a地到b地100米，每一步0.5米，要200步才能到達，這里的0.5米就相當於fluent的時間步長了。最後時間步長取值涉及的庫狼數～手機打字不容易