為什麼截面按時間變化

『壹』 截面數據和時序數據有什麼區別和聯系舉例說明

截面數據：描述的是現象在某一時刻的變化情況。時間序列數據：描述的是現象隨時間而變化的情況。

對某個統計指數在不同時期進行觀測，將得到的數據按時間先後次序進行排列，這樣得到的統計數據稱為時間序列數據。每月的銷售額、每季度的進口額、每年末的存款余額等都是時間序列數據。與此不同，若某個指標在不同的個體上進行觀測，則得到該指標的一組橫截面數據。

目的

時間序列分析的目的是通過找出樣本內時間序列的統計特性和發展規律性，構建時間序列模型，進行樣本外預測。在建立模型時要求時間序列是平穩的，但實際進行分析的時間序列尤其是來自經濟領域的時間序列大多是非平穩的。

這些非平穩的時間序列往往具有某些典型的數據特徵。在建立模型時，往往根據序列表現出的數據特徵考慮合適的時間序列模型。

『貳』 交流電為什麼叫做電流大小和方向隨時間變化而變化為什麼不是隨環境變化而變化

因為交流電是周期性的隨時間變化，即使環境不變交流電也變，所以它不是隨環境變化而變化