為什麼把時間信號變換成頻率信號

㈠ 信號的是時域轉換為頻域

時域（時間域）——自變數是時間,即橫軸是時間,縱軸是信號的變化。其動態信號x（t）是描述信號在不同時刻取值的函數。
頻域（頻率域）——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率信號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了信號的頻率結構及頻率與該頻率信號幅度的關系。
對信號進行時域分析時，有時一些信號的時域參數相同，但並不能說明信號就完全相同。因為信號不僅隨時間變化，還與頻率、相位等信息有關，這就需要進一步分析信號的頻率結構，並在頻率域中對信號進行描述。

㈡ 傅里葉分析的用途是什麼傅里葉變換是將時域變為頻域，頻域變為時域，為什麼要這樣，這樣的目的是什麼

傅里葉分析研究並擴展傅里葉級數和傅里葉變換的概念，並在諸多領域得到廣泛應用，如信號處理、量子力學、神經科學等。

時域分析與頻域分析是對信號的兩個觀察面。時域分析是以時間軸為坐標表示動態信號的關系；頻域分析是把信號變為以頻率軸為坐標表示出來。一般來說，時域的表示較為形象與直觀，頻域分析則更為簡練，剖析問題更為深刻和方便。信號分析的趨勢是從時域向頻域發展。然而，它們是互相聯系，缺一不可，相輔相成的。

傅里葉變換將原來難以處理的時域信號轉換成了易於分析的頻域信號（信號的頻譜），可以利用一些工具對這些頻域信號進行處理、加工。最後還可以利用傅里葉反變換將這些頻域信號轉換成時域信號。

從現代數學的眼光來看，傅里葉變換是一種特殊的積分變換。它能將滿足一定條件的某個函數表示成正弦基函數的線性組合或者積分。在不同的研究領域，傅里葉變換具有多種不同的變體形式，如連續傅里葉變換和離散傅里葉變換。

在數學領域，盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特徵。"任意"的函數通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數的線性組合的形式，而正弦函數在物理上是被充分研究而相對簡單的函數類。

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傅里葉變換屬於諧波分析。傅里葉變換的逆變換容易求出，而且形式與正變換非常類似；正弦基函數是微分運算的本徵函數，從而使得線性微分方程的求解可以轉化為常系數的代數方程的求解.在線性時不變的物理系統內，頻率是個不變的性質，從而系統對於復雜激勵的響應可以通過組合其對不同頻率正弦信號的響應來獲取；

卷積定理指出：傅里葉變換可以化復雜的卷積運算為簡單的乘積運算，從而提供了計算卷積的一種簡單手段；離散形式的傅立葉變換可以利用數字計算機快速地算出（其演算法稱為快速傅里葉變換演算法（FFT))。

㈢ 為什麼將信號從時間域轉到頻率域

因為時間總是在變的，隨著時間的變化，信號的狀態幅度有變化
但是如果是變換到頻域裡面，它的坐標就是頻率了，而每一個信號都有自己的頻譜特性，所以他的幅度是一定，所以分析起來就好分析一些，是不是剛剛學信號與系統，觀念的轉換是需要一定時間，堅持，加油！