文本為什麼不是時間序列數據
A. 請問在一個模型中，既要考慮時間，但又有多個自變數，這到底是時間序列數據，還是面板數據啊
是時間序列模型，面板數據還要包括多個截面的，多個自變數就是多元的時間序列模型。舉個例子，如果考慮2000-2010年某公司的多個財務指標變數，既包含時間，又有多個自變數，屬時間序列模型；但如果考慮2000-2010年多個不同公司的幾個財務指標變數，截面就是多個公司，這種情況才屬面板數據。
B. 為什麼我的excel表格單元格設置為文本後就不能序列填充了
先用數字填充，至於你說的數字前有0，可以通過設置單元格格式往前面加任意個0：單元格格式－自定義
C. 時間序列數據的總體到底是什麼
他概念的意思舉例說明吧，！
「不同單位」？比如說2012年1月1日某個產品人報不同單位有銷量，市場佔有率，庫存量等。
「同一時間對不同總體的數量進行觀察」比如：幾本書的銷量，在1號，2號，3號，......他們的銷量各是多少。
明白啦嘛，不明白的話再百我！
D. 求教：excel不能以序列方式填充
你說的情況應該是要輸入數字序列，可以這樣：在相鄰的兩個單元格中，比如A1和A2中分別輸入1和2 然後同時選中A1和A2，再往下拖拉（用左鍵啊），這時就會按照自然數的序列1、2、3、4…自動填充了。
註：
關於EXCEL中的序列
數字序列按相鄰單元格的等差序列方式排列，所以你需要給出等差值，也就EXCLE才知道怎麼排列下去，
例如（1）你在A1和A2中分別輸入了3和6（等差值是3），這時候選中A1和A2後拖拉，那麼A1、A2、A3、A4…單元格中將被填入的序列將是：3、6、9、12… （後面的值減相鄰的前面的值都是3）
EXCEL中還設置了時間序列，時間序列只需起個頭就可以了，不用輸入兩個
比如你在A1中輸入sun，拖拉後產生的序列將是sun、mon、tue、wed、thu、fri、sat、sun、mon…也就是周一到周日英文簡寫的反復循環。另外還有月份序列等。
EXCEL中還可以自己設置序列，依次選擇：工具、選項、自定義序列、添加新序列，然後編輯序列，點擊添加既可。在這個窗口也可以看見已經存在的序列。
E. vb6 中如何讀取文件文件中的日期時間序列和相應數據，文件格式如下：
你要達到什麼樣的結果?
如果是這樣的要求，我建議使用資料庫文件。
當然，你這樣也可以的，問題你上面的數據包括 幾點 --- 幾點的，到表格里，不要這樣的格式了？
我先告訴你如何讀取文本文件吧！
Option Explicit
Private Sub Command1_Click()
Dim LStr As String
Dim d() As String
Dim i As Integer
Open "c:\ssk2.txt" For Input As #1
Do While Not EOF(1) ' 循環至文件尾
Line Input #1, LStr '讀入一行
d = Split(LStr, " ") '以一個西文空格為分隔符號，把一行分離到數組里
For i = 0 To UBound(d)
Print d(i); " "; '輸出顯示
Next i
Print
Loop
Close #1 ' 關閉文件。
End Sub
F. EXCEL按時間排序的問題
選中日期那一列，點擊右鍵，設置單元格格式，單元格格式設為「日期，####/##/##/ ##:##:##」，然後再按你的方案排把。
G. 時間序列數據的構成因素有哪些
時間序列是指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值，按時間先後順序排列而形成的序列。時間序列法是一種定量預測方法，亦稱簡單外延方法。在統計學中作為一種常用的預測手段被廣泛應用。時間序列分析在第二次世界大戰前應用於經濟預測。二次大戰中和戰後，在軍事科學、空間科學、氣象預報和工業自動化等部門的應用更加廣泛。時間序列分析(Time series analysis)是一種動態數據處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法，研究隨機數據序列所遵從的統計規律，以用於解決實際問題。
H. 如何區分時間序列數據和面板數據
這要看你的數據是選取的是1998-2010年單一某地碳排放量（Y）和GDP（X）的數據，還是多個地方的數據了。前者是時間序列數據後者是面板數據（時間序列數據是指同一解釋變數在不同時點上同一地點的觀測值，簡單來講就是僅僅是某地的Y和X的數據；而面板數據指的是同一解釋變數在不同時點上多個地點的觀測值，比如Y和X選的是多個省的數據）。應該能看懂吧。
對於第二個問題：協整性檢驗和平穩性檢驗選取的變數是一樣的。
協整分析需要首先檢驗各個序列的平穩性，即進行單位根檢驗。對多變數來說一般可以用ADF檢驗和PP檢驗。
其次，再進行各個變數之間的協整檢驗。協整檢驗的方法有EG兩步法和JJ檢驗法。EG兩步法一般是針對兩個變數之間的協整關系進行檢驗，對於3個或以上的變數一般採用JJ檢驗法。
再次，利用向量誤差修正模型(VECM)建立各個變數之間的短期均衡關系，將長期均衡關系作為誤差糾正項納人方程中，以反應短期波動偏離長期均衡的程度。接著，可以利用Wald檢驗對誤差修正模型各方程系數的顯著性進行聯合檢驗，從而判別各變數因果關系的方向。