为什么天气预报结果不一样
❶ 苹果手机预设的天气预报上显示的天气、温度，为什么与百度中天气预报显示的天气、温度总是不一样
因为两个天气预报的数据来源不同，所以预报结果不符。
具体原因是：
苹果手机自带的天气预报软件的数据源是天气频道（The Weather Channel），是一家美国的气象公司，而网络天气预报的数据源是天气预报网，是一家中国的公益性查询天气预报网站。
❷ 为什么天气预报所报的数据与实际不一样
天气预报一方面只是一种预测，另一方面事物都是变化发展的。同时，预报说的是气象理论上的地区性数据的统计结果，而实际上：
1.温度随物体比热，阳光强度，阳光斜度，照射时间，周围对流情况大小，受热表面积等相关。
2.相同环境中每个物体的温度都有不同
3.温度随时间变化
4.人体感觉的温度和物体实际温度有所不同
5.具体物体实时的温度是确定的，但在一个时间跨度和空间广度范围内有很大的不确定性
❸ 为什么好多天气预报都不一样
各地气象部门会时刻关注天气系统变化，发现天气变化时要随时订正。所以有可能造成不同网站预报结果不同。推荐你还是去气象的专门网站，比如省市局气象局和当地气象部门网站查看
❹ 天气预报每个平台的数据都不一样，这究竟是何原因
因为它们都是一时间更新的，有的是几分钟一个更新，有的是一天一个更新更新的时间不同而已，所以可能每一家的天气预报预报的结果也都会不一样，我们只需要做一个参考就可以了。 天气预报是我们每个人基本上每天都要必看的一个内容，因为我们需要根据天气预报来预测我们第二天的出行情况以及穿衣薄厚程度，所以说天气预报是特别重要的，它关系到我们每一个人的生活，所以天气预报的准确度也是十分有必要和十分重要。
而且天气预报是经过大数据计算而来的，分析的具体数据和方法都不太相同，分析的数据的结构也不一样，所以说如果结果不一样的话，我没必要去特别的深究，只要他们的测量的结果差不多就可以了，我们只需要去做一个参考。
❺ 天气预报为什么会不一样
原因很简单。主要是时间差问题。
央视、手机、qq的都应该一样。但却是存在不一致情况，这就是时间差的原因：
例如：某日（设为1日）某地气象台发布的预报为：
2日 晴 16~27℃ 3日 晴 17~28℃
次日（2日）发布的预报为：
3日 晴 16~29℃ 4日 晴 16~29℃
然后，假如今日是2日，那么你在央视晚上的天气预报看到的就是3日 晴 16~29℃，手机一般更新的也会比较及时，也会是16~29℃；然而qq等一些网站和软件由于更新慢，先会沿用昨日的预报结果，即qq上显示 3日晴 17~28℃。
仔细看看上面的解释你会明白的！
但是不管更新的快慢，他们的来源都是各地的气象台（官方气象部门）。
❻ 为什么同样是天气预报，每个电视台都不一样
如果全国各地的预报，大到省，小到县镇都由中央气象台来报，估计他们肯定会被累死，而且不同区域不同情况，需要由当地的气象部门进行预报的订正，比如你家在县城，你搜素到你所在的市预报结果跟你们的县预报结果很可能不一样，这就涉及一个地域精细预报问题，但总体来说不会有太大差别，不会出现市里报了暴雨，县里报了大晴天，因为天气系统的尺度问题，造成各地预报有差异。事实上，国家局负责全国天气形势的评析，预报都由下面做。
如果说天气预报是一根链条，大家看到的这只是这根链条的最末端。在链条的最上端是气象理论的研究；之后需要气象要素的观测和监测，比如温度多高、湿度多大；再后面是应用理论研究的结果，对搜集到的观测信息进行综合处理和判断，也就是做天气预报；最后才是把预报的结果传播给公众。公众能看到的《天气预报》只是最后的传播。真正的预报工作发生在人们看不到的地方，是大批气象人合力完成的结果。
❼ 为什么每个天气预报的软件报出来不一样
天气预报是根据一定原理来推测天气变化，但有一定程度上因为多种原因，使得天气多变，造成天气预报不准。例如：
蝴蝶效应 1960年，美国麻省理工学院教授洛伦兹研究“长期天气预报”问题时，在计算机上用一组简化模型模拟天气的演变。他原本的意图是利用计算机的高速运算来提高天气预报的准确性。但是，事与愿违，多次计算表明，初始条件的极微小差异，均会导致计算结果的很大不同。洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴——这就是混沌学中着名的“蝴蝶效应”，小朋友们大概都听说过吧，而根据这一理论，天气预报是不可能做到100%准确的。
数值天气预报 现在的大多数天气预报，可不再是“看云识天气”，而是有强大的计算机和很复杂的数学模型做后盾的。数值天气预报把大气的演变规律近似表示为一组数学方程式，根据从有限观测中得到的当前大气的初始状态，通过求解这一组方程式的解，得到对未来的天气或气候状况的预报。这可不是在数学课上学的方程哟，这方程的复杂程度，要用每秒运行数千亿次的超级计算机一刻不停地进行运算，才能求出近似解——你注意到了吗，“近似”这个词出现了两次，也就是说，无论是方程式，还是最终的解，都并不完美，所以有时在最终结果上有一些误差，也是难免的啦！
小范围突发极端天气 小朋友们有没有发现，现在的天气预报，对于像台风来袭、冷空气南下这样大范围天气影响的预报还是很准的，这可都是天上的气象卫星的功劳，气象卫星每天发回的卫星云图，帮助预测大范围天气的走势，但是气象卫星的观察范围至少也有一个省那么大，并且担负着观测全国天气的任务，不可能一直盯着一个城市看，于是那些在小范围内发生的突发极端天气，比如雷阵雨、雷暴、冰雹、龙卷风，卫星可就无能为力啦——这也是这些小范围突发极端天气难以预报的重要原因。
❽ 为什么不同的天气预报软件的天气预报是不同的 难道他们不是向气象部门购买天气预报 而是自己作气象分析
这个问题是这样的，不同的天气预报软件的天气预报会出现不同的天气预报，因为他们的软件不是完全相同的，所以结果也会不完全一样，这种情况是会出现的。
❾ 为什么近几年天气预报越来越不准了
近几年天气预报越来越不准原因：
1、在全球气候变暖背景下，极端天气气候事件呈现增多、增强、时空分布更加复杂多变的趋势，大气运动变化和影响规律越来越难以把握，预报起来越来越困难了。客观地讲，目前天气预报准确度已有了很大提高，但由于设备、技术、手段等的限制，有时候仍会存在报不准，甚至误报、错报等情况。
2、随着我们经济文化水平的增长，人们对预报的要求越来越高了。以前可能我们只是听一下深圳有没有雨，现在希望知道自己所在的地方会不会下雨，几点下雨，几点停。
天气预报的制作过程:
天气预报的制作过程类似于做菜。首先，需要原材料。原材料主要包括两种，一种是实际监测资料，另外一种是数值预报产品。实际监测资料来源于全国甚至于全球的高空、地面观测、卫星云图、天气雷达回波、闪电定位等各种监测设备和手段。这些监测资料，有的需要通过计算机软件进行处理，转换为天气图或预报员能够看懂的其他形式。
通过各种监测资料了解当前大气的实际状况是制作天气预报的前提，预报员因此可以知道冷暖空气的位置、强度、产生的天气，如是否有降水、温度、风向风速如何等等，有经验的预报员可以通过实况外推未来的天气。
❿ 为什么各家天气预报，结果都会不一样
天气预报是经过大数据计算而来的，分析的具体数据和方法都不太相同，分析数据的机构也不一样。