文本为什么不是时间序列数据
A. 请问在一个模型中，既要考虑时间，但又有多个自变量，这到底是时间序列数据，还是面板数据啊
是时间序列模型，面板数据还要包括多个截面的，多个自变量就是多元的时间序列模型。举个例子，如果考虑2000-2010年某公司的多个财务指标变量，既包含时间，又有多个自变量，属时间序列模型；但如果考虑2000-2010年多个不同公司的几个财务指标变量，截面就是多个公司，这种情况才属面板数据。
B. 为什么我的excel表格单元格设置为文本后就不能序列填充了
先用数字填充，至于你说的数字前有0，可以通过设置单元格格式往前面加任意个0：单元格格式－自定义
C. 时间序列数据的总体到底是什么
他概念的意思举例说明吧，！
“不同单位”？比如说2012年1月1日某个产品人报不同单位有销量，市场占有率，库存量等。
“同一时间对不同总体的数量进行观察”比如：几本书的销量，在1号，2号，3号，......他们的销量各是多少。
明白啦嘛，不明白的话再百我！
D. 求教：excel不能以序列方式填充
你说的情况应该是要输入数字序列，可以这样：在相邻的两个单元格中，比如A1和A2中分别输入1和2 然后同时选中A1和A2，再往下拖拉（用左键啊），这时就会按照自然数的序列1、2、3、4…自动填充了。
注：
关于EXCEL中的序列
数字序列按相邻单元格的等差序列方式排列，所以你需要给出等差值，也就EXCLE才知道怎么排列下去，
例如（1）你在A1和A2中分别输入了3和6（等差值是3），这时候选中A1和A2后拖拉，那么A1、A2、A3、A4…单元格中将被填入的序列将是：3、6、9、12… （后面的值减相邻的前面的值都是3）
EXCEL中还设置了时间序列，时间序列只需起个头就可以了，不用输入两个
比如你在A1中输入sun，拖拉后产生的序列将是sun、mon、tue、wed、thu、fri、sat、sun、mon…也就是周一到周日英文简写的反复循环。另外还有月份序列等。
EXCEL中还可以自己设置序列，依次选择：工具、选项、自定义序列、添加新序列，然后编辑序列，点击添加既可。在这个窗口也可以看见已经存在的序列。
E. vb6 中如何读取文件文件中的日期时间序列和相应数据，文件格式如下：
你要达到什么样的结果?
如果是这样的要求，我建议使用数据库文件。
当然，你这样也可以的，问题你上面的数据包括 几点 --- 几点的，到表格里，不要这样的格式了？
我先告诉你如何读取文本文件吧！
Option Explicit
Private Sub Command1_Click()
Dim LStr As String
Dim d() As String
Dim i As Integer
Open "c:\ssk2.txt" For Input As #1
Do While Not EOF(1) ' 循环至文件尾
Line Input #1, LStr '读入一行
d = Split(LStr, " ") '以一个西文空格为分隔符号，把一行分离到数组里
For i = 0 To UBound(d)
Print d(i); " "; '输出显示
Next i
Print
Loop
Close #1 ' 关闭文件。
End Sub
F. EXCEL按时间排序的问题
选中日期那一列，点击右键，设置单元格格式，单元格格式设为“日期，####/##/##/ ##:##:##”，然后再按你的方案排把。
G. 时间序列数据的构成因素有哪些
时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。
H. 如何区分时间序列数据和面板数据
这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量（Y）和GDP（X）的数据，还是多个地方的数据了。前者是时间序列数据后者是面板数据（时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值，简单来讲就是仅仅是某地的Y和X的数据；而面板数据指的是同一解释变量在不同时点上多个地点的观测值，比如Y和X选的是多个省的数据）。应该能看懂吧。
对于第二个问题：协整性检验和平稳性检验选取的变量是一样的。
协整分析需要首先检验各个序列的平稳性，即进行单位根检验。对多变量来说一般可以用ADF检验和PP检验。
其次，再进行各个变量之间的协整检验。协整检验的方法有EG两步法和JJ检验法。EG两步法一般是针对两个变量之间的协整关系进行检验，对于3个或以上的变量一般采用JJ检验法。
再次，利用向量误差修正模型(VECM)建立各个变量之间的短期均衡关系，将长期均衡关系作为误差纠正项纳人方程中，以反应短期波动偏离长期均衡的程度。接着，可以利用Wald检验对误差修正模型各方程系数的显着性进行联合检验，从而判别各变量因果关系的方向。