为什么爬虫软件没法用了

⑴ Python爬虫采集遇到403问题怎么办

403是网页状态码，表示访问拒绝或者禁止访问。

应该是你触发到网站的反爬虫机制了。

解决方法是：

1.伪造报文头部user-agent（网上有详细教程不用多说）
2.使用可用代理ip，如果你的代理不可用也会访问不了
3.是否需要帐户登录，使用cookielib模块登录帐户操作

4.如果以上方法还是不行，那么你的ip已被拉入黑名单静止访问了。等一段时间再操作。如果等等了还是不行的话：

使用phatomjs或者selenium模块试试。

还不行使用scrapy等爬虫框架看看。

以上都不行，说明这网站反爬机制做的很好，爬不了了，没法了，不过我觉得很少有这种做得很好的网站

⑵ 本来网页几万的数据，但是爬虫爬到5千行就自己停止了，为什么

只要网页上有显示，肯定存在数据传输，先使用浏览器的开发者工具查看各请求信息，查找目标数据位置，尽可能多的关注多个特征数据，定位数据位置，查看数据组成的规律。只要能够在浏览器里找到信息，接下来就好办多了。使用软件可模拟浏览器发送请求过程，可添加特殊的请求头信息，以达到获取数据的目的。

⑶ pycharm爬虫10053什么错误

你的电脑主机中的软件中止了一个已建立的链接报错。爬虫:一段自动抓取互联网信息的程序,从互联网上抓取对于我们有价值的信息.网络爬虫应用一般分为两个步骤：1.通过网页链接获取内容；2.对获得的网页内容进行处理。这两个步骤需要分别使用不同的函数库：requests和beautifulsoup4。所以我们要安装这两个第三方库。requests库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库，它的最大优点是程序编写过程更接近正常URL访问过程。这个库建立在Python语言的urllib3库的基础上，类似这种在其他函数库之上再封装功能、提供更友好函数的方式在Python 语言中十分常见。requests库支持非常丰富的链接访问功能，包括国际域名和URL获取、HTTP长连接和连接缓存、HTTP会话和Cookie保持、浏览器使用风格的SSL验证、基本的摘要认证、有效的键值对Cookie记录、自动解压缩、自动内容解码、文件分块上传、HTTP(S)代理功能、连接超时处理、流数据下载等。解决方法如下：可选择重启电视试试。

⑷ 爬虫因为ip地址被封了怎么办

由于互联网大数据越来越火热，使用Python开展数据抓取变成了很多公司分析数据的方式，在使用爬虫频繁爬取同一网站时，一般都会发生被网站的反爬虫措施给封禁ip的情况，以便解决这一问题，爬虫工作者一般都是用一下这几种方法：
1、放慢爬取速度，减少对于目标网站带来的压力，但会减少单位时间类的爬取量。
2、伪造cookies，若从浏览器中能够 正常访问一个页面，则可以将浏览器中的cookies复制过来使用
3、伪造User-Agent，在请求头中把User-Agent设置成浏览器中的User-Agent，来伪造浏览器访问。
4、使用代理IP，使用代理IP之后能够 让网络爬虫伪装自己的真实IP。
对于python网络爬虫来说，有时候业务量繁重，分布式爬虫是最佳的增强效率方式，而分布式爬虫又急切需要数目众多的IP资源，这一点免费IP是满足不了的，并且免费代理一般不提供高匿名的代理IP，因此不建议大家使用免费的代理IP。为了节约前期成本费而使用免费ip代理，最终只会因为免费ip的劣质而导致苦不堪言，反倒得不偿失。要想有效突破反爬虫机制继续高频率爬取，使用一款优质的代理IP是不可或缺的，可以进行选择代理上IP更稳定使用安全性更高。

⑸ 如何解决爬虫ip被封的问题

面对这个问题，网络爬虫一般是怎么处理的呢？无外乎是两种方法，第一降低访问速度，第二切换IP访问。
爬虫降低访问速度
由于上文所说的访问速度过快会引起IP被封，那么最直观的办法便是降低访问速度，如此就能防止了我们的IP被封的问题。但呢，降低速度，爬虫的效率就降低，关键还是要降低到什么程度？
在这一点上，我们首先要测试出网站设置的限制速度阈值，如此我们才能设置合理的访问速度，建议不要设固定的访问速度，能够设置在一个范围之内，防止过于规律而被系统检测到，从而导致IP被封。
爬虫切换IP访问
降低了访问速度，难以避免的影响到了爬取的抓取效率，不能高效地抓取，如此的抓取速度与人工抓取有何区别呢？都没有了使用爬虫抓取的优势了。
既然单个爬虫被控制了速度，但我们可以使用多个爬虫同时去抓取啊！是的，我们可以使用多线程，多进程，这里要配合使用代理，不同的线程使用不同的IP地址，就像是同时有不同的用户在访问，如此就能极大地提高爬虫的爬取效率了。